캐러티 Enterprise
Careti Enterprise는 수백만 개발자가 사용하는 오픈소스 아키텍처 위에 중앙 집중형 거버넌스를 제공합니다. 코드는 조직 환경에 그대로 두고, 계약된 추론 인프라를 사용하며, 플랫폼 팀이 필요로 하는 보안/관측 기능을 확보할 수 있습니다.
Enterprise 자세히 보기
엔터프라이즈 기능, 요금, 배포 옵션에 대한 자세한 내용은 웹사이트를 참고하세요.
제공 내용
플랫폼 팀의 운영 배포에 필요한 5가지 핵심 역량을 제공합니다. 각 역량은 조직 규모 확장에 필요한 요구사항을 해결합니다.
설계 단계부터 보안
코드는 조직 환경 밖으로 나가지 않습니다. Careti 완전히 로컬에서 처리하며, 업로드/인덱싱/학습에 사용하지 않습니다.
클라이언트 측 실행
모든 처리가 환경 내부에서 수행됩니다
데이터 유출 없음
코드와 컨텍스트가 외부로 전송되지 않습니다
코드베이스 인덱싱 없음
저장소를 인덱싱하거나 캐시하지 않습니다
모델 학습 미사용
코드와 프롬프트가 학습에 사용되지 않습니다
Bring Your Own Inference
기존 클라우드 계약과 협상된 요금을 그대로 사용합니다. 대부분의 AI 도구는 자체 추론 비용을 강제하지만, Careti 직접 연결합니다.
연결 가능한 추론 프로바이더:
- AWS Bedrock
- Google Vertex AI
- Azure OpenAI
- Anthropic direct
- OpenAI direct
- Cerebras
- OpenAI 호환 엔드포인트
신규 모델이 나오면 즉시 교체할 수 있습니다. Claude Sonnet 4.5를 일상 작업에, GPT‑5를 복잡한 리팩터링에, 오픈소스 모델을 간단 작업에 사용할 수 있습니다. 기존 클라우드 크레딧과 스타트업 프로그램 계약을 그대로 활용하세요. 에이전트 루프는 Careti 처리하고, 추론 인프라는 조직이 통제합니다. 마크업도, 벤더 종속도 없습니다.
거버넌스 확장
수천 명 개발자가 AI를 쓰면 중앙 통제가 필요합니다. 개인 API 키가 흩어져 있으면 보안 위험과 비용 폭증이 발생합니다.
Enterprise 거버넌스가 제공하는 것:
- SSO 인증: 개인 API 키 대신 기업 계정 사용
- 역할 기반 접근 제어: 팀/프로젝트별 세밀한 권한 관리
- 모델/도구 제어: 팀별 접근 가능 모델/도구 제한
- 원격 설정: 대시보드에서 개발자 설정 일괄 관리
- 전체 감사 로그: 모든 AI 상호작용 기록
한 번 설정하면 전체 배포가 가능합니다. 개발자는 기존 워크플로우를 유지하면서도 조직은 통제력을 확보합니다.
완전한 관측성
로그를 기존 관측 스택으로 내보내 사용량/비용/성능을 추적할 수 있습니다.
- OpenTelemetry 내보내기: Datadog, Grafana, Splunk 등과 직접 연동
- 실시간 분석: 사용 패턴과 성능 추적
- 비용 분석: 모델별 비용 분해
- JSON 출력: 커스텀 대시보드 구축 가능
운영 환경에서 요구하는 관측 기준을 그대로 충족합니다.
배포
Careti Enterprise는 인프라와 안전하게 연결됩니다. 클라우드, 온프레미스, 에어갭 환경 등에서 배포할 수 있으며, 기존 보안/컴플라이언스 정책과 함께 운영됩니다.
조직 배포 절차:
- Careti Core를 인프라에 연결
- SSO, RBAC, 거버넌스 정책 설정
- 기존 소프트웨어 배포 체계를 통해 개발자에게 배포
- 관측 도구로 사용량 모니터링
다음 단계
- 보안 아키텍처 확인
- 클라우드 프로바이더 설정 (AWS Bedrock, Vertex AI, Azure)
- MCP 서버 설정
- 코드베이스용 커스텀 지침 추가
Careti Enterprise가 인프라에 어떻게 맞는지 확인하려면 데모를 요청하세요. 보안/컴플라이언스 요구사항에 맞춰 함께 배포를 설계합니다.