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API langage Model VS Code

Careti propose un support expérimental pour la VS Code Language Model API. Cette API permet aux extensions d'accorder l'accès aux modèles de langage directement au sein de l'environnement VS Code. Par conséquent, vous pourriez être en mesure d'exploiter les modèles de :

  • GitHub Copilot : Sous réserve d'avoir un abonnement Copilot actif et l'extension installée.
  • Autres extensions VS Code : Toute extension qui implémente la Language Model API.

Note importante : Cette intégration est actuellement en phase expérimentale et pourrait ne pas fonctionner comme prévu. Sa fonctionnalité repose sur l'implémentation correcte de la VS Code Language Model API par d'autres extensions.

Prérequis​

  • VS Code : La Language Model API est accessible via VS Code (elle n'est pas supportée par Cursor actuellement).
  • Une extension de fournisseur de modèle de langage : Une extension qui fournit un modèle de langage est requise. En voici quelques exemples :
    • GitHub Copilot : Avec un abonnement Copilot, les extensions GitHub Copilot et GitHub Copilot Chat peuvent servir de fournisseurs de modèles.
    • Extensions alternatives : Explorez la VS Code Marketplace pour les extensions mentionnant "Language Model API" ou "lm". D'autres options expérimentales peuvent être disponibles.

Étapes de configuration​

  1. S'assurer que le compte Copilot est actif et que les extensions sont installées : Un utilisateur connecté à l'extension Copilot ou Copilot Chat devrait pouvoir y accéder via Careti.
  2. Accéder aux paramètres de Careti : Cliquez sur l'icône d'engrenage (⚙️) située dans le panneau Careti.
  3. Choisir le fournisseur : Sélectionnez "VS Code LM API" dans le menu déroulant "API Provider".
  4. Sélectionner le modèle : Si l'extension ou les extensions Copilot sont installées et que l'utilisateur est connecté à son compte Copilot, le menu déroulant "Language Model" se remplira avec les modèles disponibles après un court instant. La convention de nommage est vendor/family. Par exemple, si Copilot est actif, vous pourriez rencontrer des options telles que :
    • copilot - gpt-3.5-turbo
    • copilot - gpt-4o-mini
    • copilot - gpt-4
    • copilot - gpt-4-turbo
    • copilot - gpt-4o
    • copilot - claude-3.5-sonnet NOTE : ce modèle ne fonctionne pas.
    • copilot - gemini-2.0-flash
    • copilot - gpt-4.1

Pour de meilleurs résultats avec le fournisseur VS Code LM API, nous suggérons d'utiliser les modèles OpenAI (GPT 3, 4, 4.1, 4o etc.)

Limitations actuelles​

  • Statut expérimental de l'API : La VS Code Language Model API est toujours en cours de développement actif. Anticipez des changements potentiels et de l'instabilité.
  • Dépendance vis-à-vis des extensions : Cette fonctionnalité dépend entièrement d'autres extensions rendant les modèles disponibles. Careti ne contrôle pas directement la liste des modèles accessibles.
  • Fonctionnalité restreinte : La VS Code Language Model API pourrait ne pas englober toutes les fonctionnalités disponibles via d'autres fournisseurs d'API (par exemple, capacités d'entrée d'image, réponses en streaming, métriques d'utilisation détaillées).
  • Pas de gestion directe des coûts : Les utilisateurs sont soumis aux structures de tarification et aux conditions de service de l'extension fournissant le modèle. Careti ne peut pas surveiller ou réguler directement les coûts associés.
  • Limitation du débit (Rate Throttling) de GitHub Copilot : Lors de l'utilisation de la VS Code LM API avec GitHub Copilot, gardez à l'esprit que GitHub peut appliquer des limites de débit sur l'utilisation de Copilot. Ces limitations sont régies par GitHub, pas par Careti.

Conseils de dépannage​

  • Les modèles n'apparaissent pas :
    • Confirmez que VS Code est installé.
    • Vérifiez qu'une extension de fournisseur de modèle de langage (par exemple, GitHub Copilot, GitHub Copilot Chat) est installée et activée.
    • Si vous utilisez Copilot, assurez-vous d'avoir préalablement envoyé un message Copilot Chat en utilisant le modèle souhaité.
  • Fonctionnement inattendu : Si vous rencontrez un comportement imprévu, il s'agit probablement d'un problème provenant de la Language Model API sous-jacente ou de l'extension du fournisseur. Envisagez de signaler le problème aux développeurs de l'extension du fournisseur.