Fireworks AI
Fireworks AI ist eine führende Infrastruktur-Plattform für generative AI, die sich auf die Bereitstellung außergewöhnlicher Performance durch optimierte Inference-Funktionen konzentriert. Mit bis zu 4x schnelleren Inference-Geschwindigkeiten als alternative Plattformen und Unterstützung für über 40 verschiedene AI-Modelle eliminiert Fireworks die operative Komplexität beim Betrieb von AI-Modellen in großem Maßstab.
Website: https://fireworks.ai/
API Key erhalten
- Registrieren/Anmelden: Gehen Sie zu Fireworks AI und erstellen Sie einen Account oder melden Sie sich an.
- Zu API Keys navigieren: Rufen Sie den Bereich für API Keys in Ihrem Dashboard auf.
- Key erstellen: Generieren Sie einen neuen API Key. Vergeben Sie einen beschreibenden Namen (z. B. "Careti").
- Key kopieren: Kopieren Sie den API Key sofort. Bewahren Sie ihn sicher auf.
Unterstützte Modelle
Fireworks AI unterstützt eine Vielzahl von Modellen in verschiedenen Kategorien. Zu den beliebten Modellen gehören:
Textgenerierungsmodelle:
- Llama 3.1 Serie (8B, 70B, 405B)
- Mixtral 8x7B und 8x22B
- Qwen 2.5 Serie
- DeepSeek Modelle mit Reasoning-Fähigkeiten
- Code Llama Modelle für Programmieraufgaben
Vision-Modelle:
- Llama 3.2 Vision Modelle
- Qwen 2-VL Modelle
Embedding-Modelle:
- Verschiedene Text-Embedding-Modelle für die semantische Suche
Die Plattform kuratiert, optimiert und stellt Modelle mit benutzerdefinierten Kernels und Inference-Optimierungen für maximale Performance bereit.
Konfiguration in Careti
- Careti-Einstellungen öffnen: Klicken Sie auf das Settings-Icon (⚙️) im Careti-Panel.
- Provider auswählen: Wählen Sie "Fireworks" aus dem "API Provider" Dropdown-Menü.
- API Key eingeben: Fügen Sie Ihren Fireworks API Key in das Feld "Fireworks API Key" ein.
- Model ID eingeben: Geben Sie das Modell an, das Sie verwenden möchten (z. B. "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct").
- Tokens konfigurieren: Konfigurieren Sie optional die max completion tokens und die context window size.
Performance-Fokus von Fireworks AI
Die Wettbewerbsvorteile von Fireworks AI konzentrieren sich auf Performance-Optimierung und Developer Experience:
Blitzschnelle Inference
- Bis zu 4x schnellere Inference als alternative Plattformen
- 250 % höherer Durchsatz im Vergleich zu Open-Source-Inference-Engines
- 50 % höhere Geschwindigkeit bei deutlich reduzierter Latenz
- 6x geringere Kosten als HuggingFace Endpoints bei 2,5x höherer Generierungsgeschwindigkeit
Fortschrittliche Optimierungstechnologie
- Benutzerdefinierte Kernels und Inference-Optimierungen erhöhen den Durchsatz pro GPU
- Multi-LoRA-Architektur ermöglicht effizientes Ressourcen-Sharing
- Hunderte von feingetunten Modellvarianten können auf einer gemeinsamen Basismodell-Infrastruktur laufen
- Asset-Light-Modell konzentriert sich auf Optimierungssoftware statt auf teures GPU-Eigentum
Umfassende Modell-Unterstützung
- Über 40 verschiedene AI-Modelle, kuratiert und für Performance optimiert
- Mehrere GPU-Typen unterstützt: A100, H100, H200, B200, AMD MI300X
- Abrechnung pro GPU-Sekunde ohne zusätzliche Gebühren für Startzeiten
- OpenAI API Kompatibilität für nahtlose Integration
Preisstruktur
Fireworks AI verwendet ein nutzungsbasiertes Preismodell mit wettbewerbsfähigen Tarifen:
Text- und Vision-Modelle (2025)
| Parameter-Anzahl | Preis pro 1 Mio. Input-Tokens |
|---|---|
| Weniger als 4B Parameter | $0.10 |
| 4B - 16B Parameter | $0.20 |
| Mehr als 16B Parameter | $0.90 |
| MoE 0B - 56B Parameter | $0.50 |
Fine-Tuning-Services
| Basismodell-Größe | Preis pro 1 Mio. Trainings-Tokens |
|---|---|
| Bis zu 16B Parameter | $0.50 |
| 16.1B - 80B Parameter | $3.00 |
| DeepSeek R1 / V3 | $10.00 |
Dedizierte Deployments
| GPU-Typ | Preis pro Stunde |
|---|---|
| A100 80GB | $2.90 |
| H100 80GB | $5.80 |
| H200 141GB | $6.99 |
| B200 180GB | $11.99 |
| AMD MI300X | $4.99 |
Besondere Funktionen
Fine-Tuning-Funktionen
Fireworks bietet anspruchsvolle Fine-Tuning-Services an, die über ein CLI-Interface zugänglich sind und JSON-formatierte Daten aus Datenbanken wie MongoDB Atlas unterstützen. Feingetunte Modelle kosten bei der Inference dasselbe wie die Basismodelle.
Developer Experience
- Browser-Playground für direkte Modell-Interaktion
- REST API mit OpenAI Kompatibilität
- Umfangreiches Cookbook mit sofort einsatzbereiten Rezepten
- Mehrere Deployment-Optionen von Serverless bis hin zu dedizierten GPUs
Enterprise-Funktionen
- HIPAA- und SOC 2 Type II-Konformität für regulierte Branchen
- Self-Serve-Onboarding für Entwickler
- Enterprise-Vertrieb für größere Implementierungen
- Post-Paid-Abrechnungsoptionen und Business-Tarif
Unterstützung für Reasoning-Modelle
Fortschrittliche Unterstützung für Reasoning-Modelle mit <think> Tag-Verarbeitung und Extraktion von Reasoning-Inhalten, was komplexe mehrstufige Logik für Echtzeitanwendungen praktikabel macht.
Performance-Vorteile
Die Optimierung von Fireworks AI liefert messbare Verbesserungen:
- 250 % höherer Durchsatz gegenüber Open-Source-Engines
- 50 % höhere Geschwindigkeit bei reduzierter Latenz
- 6-fache Kostenersparnis im Vergleich zu Alternativen
- 2,5-fache Verbesserung der Generierungsgeschwindigkeit pro Anfrage
Tipps und Hinweise
- Modellauswahl: Wählen Sie Modelle basierend auf Ihrem spezifischen Anwendungsfall – kleinere Modelle für Geschwindigkeit, größere Modelle für komplexes Reasoning.
- Performance-Fokus: Fireworks zeichnet sich dadurch aus, AI-Inference durch fortschrittliche Optimierungen schnell und kosteneffizient zu machen.
- Fine-Tuning: Nutzen Sie Fine-Tuning-Funktionen, um die Modellgenauigkeit mit Ihren proprietären Daten zu verbessern.
- Compliance: Die HIPAA- und SOC 2 Type II-Konformität ermöglicht den Einsatz in regulierten Branchen.
- Preismodell: Die nutzungsbasierte Abrechnung skaliert mit Ihrem Erfolg, im Gegensatz zu traditionellen nutzerbasierten Modellen.
- Entwickler-Ressourcen: Umfangreiche Dokumentationen und Cookbook-Rezepte beschleunigen die Implementierung.
- GPU-Optionen: Mehrere GPU-Typen für dedizierte Deployments je nach Performance-Anforderungen verfügbar.