Careti Enterprise
Note
Dies ist das Referenzdokument für Careti. Es basiert auf dem Careti v3.38.1 Merge-Stand. Falls es spezifische Careti-Richtlinien gibt (Unterschiede bei Enterprise-Deployment/Authentifizierung/Routing/Telemetrie), werden diese im Text mit <Note> gekennzeichnet.
Careti Enterprise bietet zentrale Governance für dieselbe Open-Source-Architektur, die bereits von Millionen von Entwicklern genutzt wird. Ihr Code bleibt in Ihrer Umgebung, Sie nutzen Ihre eigene Inference zu Ihren ausgehandelten Tarifen und erhalten die Sicherheits- und Observability-Funktionen, die Plattform-Teams für ein unternehmensweites Deployment benötigen.
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Was Sie erhalten
Es bietet fünf Kernfunktionen, die Plattform-Teams für den produktiven Einsatz benötigen. Jede davon adressiert eine spezifische Anforderung für die Skalierung von AI-Coding in Ihrer Organisation.
Security by Design
Ihr Code verlässt niemals Ihre Umgebung. Careti verarbeitet alles lokal – keine Uploads, kein Indexing, kein Training mit Ihren Daten.
Client-seitige Ausführung
Alle Verarbeitungsschritte erfolgen innerhalb Ihrer Umgebung
Keine Daten-Exfiltration
Code und Kontext werden niemals extern übertragen
Kein Codebase-Indexing
Repositories werden niemals indexiert oder gecached
Kein Modell-Training
Ihr Code und Ihre Prompts werden nicht für das Training verwendet
Bring Your Own Inference
Nutzen Sie Ihre bestehenden Cloud-Verträge und ausgehandelten Konditionen. Die meisten AI-Tools zwingen Sie dazu, Inference über sie mit einem Preisaufschlag zu kaufen. Careti verbindet sich direkt mit Ihren Providern.
Verbinden Sie sich mit jedem Inference-Provider:
- AWS Bedrock
- Google Vertex AI
- Azure OpenAI
- Anthropic direct
- OpenAI direct
- Cerebras
- Jeder OpenAI-kompatible Endpoint
Wechseln Sie Modelle sofort, sobald neue veröffentlicht werden. Nutzen Sie Claude Sonnet 4.5 als Ihren täglichen Begleiter, GPT-5 für komplexes Refactoring und Open-Source-Modelle für einfache Aufgaben. Ihre bestehenden Cloud-Guthaben und Verträge aus Startup-Programmen decken nun AI-Coding ab. Wir übernehmen den Agent-Loop. Sie übernehmen die Inference. Kein Preisaufschlag, kein Vendor-Lock-in.
Governance in großem Maßstab
Plattform-Teams benötigen zentrale Kontrolle, wenn Tausende von Entwicklern KI nutzen. Einzelne API-Keys, die auf Laptops verstreut sind, bergen Sicherheitsrisiken und führen zu Kostenüberschreitungen.
Enterprise-Governance bietet:
- SSO-Authentifizierung: Unternehmens-Credentials anstelle persönlicher API-Keys
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC): Granulare Berechtigungen pro Team und Projekt
- Modell- und Tool-Kontrolle: Steuern Sie, auf welche Modelle und Tools jedes Team zugreift
- Remote-Konfiguration: Verwalten Sie Einstellungen für alle Entwickler über ein zentrales Dashboard
- Vollständiges Audit-Logging: Jede KI-Interaktion wird mit detaillierten Logs erfasst
Einmal konfigurieren, überall einsetzen. Entwickler arbeiten so, wie sie es bevorzugen, während Sie die Kontrolle behalten.
Vollständige Observability
Exportieren Sie Logs in Ihren bestehenden Observability-Stack. Verfolgen Sie Nutzung, Kosten und Performance über alle Teams hinweg.
- OpenTelemetry-Export: Direkte Integration mit Datadog, Grafana, Splunk
- Echtzeit-Analysen: Verfolgen Sie Adoption, Performance und Muster
- Kostenaufschlüsselung: Sehen Sie genau, welches Team wie viel für welche Modelle ausgibt
- JSON-Ausgabe: Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards in Ihren bestehenden Tools
Dieselben Observability-Standards, die Sie für Produktionssysteme voraussetzen.
Deployment
Careti Enterprise verbindet sich sicher mit Ihrer Infrastruktur. Führen Sie das Deployment in Cloud-Umgebungen, On-Premises oder in Air-Gapped-Netzwerken durch. Konfigurieren Sie es so, dass es Ihren bestehenden Sicherheitsrichtlinien und Compliance-Anforderungen entspricht.
Rollout in Ihrer Organisation:
- Konfigurieren Sie Careti Core für die Verbindung mit Ihrer Infrastruktur
- Legen Sie SSO-, RBAC- und Governance-Richtlinien fest
- Rollen Sie es über Ihre bestehende Softwareverteilung an die Entwickler aus
- Überwachen Sie die Nutzung über Ihre Observability-Tools
Nächste Schritte
- Review der Sicherheitsarchitektur
- Konfiguration des Cloud-Provider-Setups (AWS Bedrock, Vertex AI, Azure)
- Einrichten von MCP-Servern für benutzerdefinierte Tools
- Hinzufügen von benutzerdefinierten Anweisungen für Ihre Codebase
Vereinbaren Sie einen Termin für einen Walkthrough, um zu sehen, wie Careti Enterprise in Ihre Infrastruktur passt. Wir arbeiten mit Ihren Sicherheits- und Compliance-Anforderungen zusammen, um das Deployment in Ihrer Umgebung zu realisieren.