Fireworks AI
Fireworks AI — это ведущая инфраструктурная платформа для генеративного AI, ориентированная на обеспечение исключительной производительности за счет оптимизированных возможностей инференса. Благодаря скорости инференса до 4 раз выше, чем на альтернативных платформах, и поддержке более 40 различных моделей AI, Fireworks устраняет операционную сложность масштабируемого запуска моделей AI.
Веб-сайт: https://fireworks.ai/
Получение API Key
- Регистрация/Вход: Перейдите на Fireworks AI и создайте аккаунт или войдите в систему.
- Перейдите к API Keys: Откройте раздел API keys в вашей панели управления.
- Создайте ключ: Сгенерируйте новый API key. Дайте ему понятное название (например, «Careti»).
- Скопируйте ключ: Немедленно скопируйте API key. Храните его в безопасном месте.
Поддерживаемые модели
Fireworks AI поддерживает широкий спектр моделей в различных категориях. Популярные модели включают:
Модели генерации текста:
- Серия Llama 3.1 (8B, 70B, 405B)
- Mixtral 8x7B и 8x22B
- Серия Qwen 2.5
- Модели DeepSeek с возможностями рассуждения (reasoning)
- Модели Code Llama для задач программирования
Vision-модели:
- Vision-модели Llama 3.2
- Модели Qwen 2-VL
Модели эмбеддингов (Embedding):
- Различные модели текстовых эмбеддингов для семантического поиска
Платформа курирует, оптимизирует и развертывает модели с использованием кастомных kernels и оптимизаций инференса для обеспечения максимальной производительности.
Настройка в Careti
- Откройте настройки Careti: Нажмите на иконку шестеренки (⚙️) на панели Careti.
- Выберите провайдера: Выберите «Fireworks» в выпадающем списке «API Provider».
- Введите API Key: Вставьте ваш Fireworks API key в поле «Fireworks API Key».
- Введите Model ID: Укажите модель, которую вы хотите использовать (например, «accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct»).
- Настройте токены: При необходимости установите максимальное количество токенов генерации (max completion tokens) и размер окна контекста.
Фокус Fireworks AI на производительности
Конкурентные преимущества Fireworks AI сосредоточены на оптимизации производительности и удобстве для разработчиков:
Сверхбыстрый инференс
- До 4 раз более быстрый инференс, чем на альтернативных платформах
- На 250% выше пропускная способность по сравнению с движками инференса с открытым исходным кодом
- На 50% выше скорость со значительно меньшей задержкой (latency)
- В 6 раз ниже стоимость, чем у HuggingFace Endpoints, при скорости генерации в 2.5 раза выше
Продвинутые технологии оптимизации
- Кастомные kernels и оптимизации инференса увеличивают пропускную способность на один GPU
- Архитектура Multi-LoRA обеспечивает эффективное совместное использование ресурсов
- Сотни дообученных (fine-tuned) вариантов моделей могут работать на общей инфраструктуре базовых моделей
- Asset-light модель фокусируется на программном обеспечении для оптимизации, а не на владении дорогостоящими GPU
Всесторонняя поддержка моделей
- Более 40 различных AI моделей, отобранных и оптимизированных для производительности
- Поддержка различных типов GPU: A100, H100, H200, B200, AMD MI300X
- Оплата по секундам работы GPU без дополнительной платы за время запуска
- Совместимость с OpenAI API для бесшовной интеграции
Структура ценообразования
Fireworks AI использует модель оплаты по факту использования (usage-based) с конкурентоспособными тарифами:
Текстовые и Vision-модели (2025)
| Количество параметров | Цена за 1 млн входных токенов |
|---|---|
| Менее 4B параметров | $0.10 |
| От 4B до 16B параметров | $0.20 |
| Более 16B параметров | $0.90 |
| MoE от 0B до 56B параметров | $0.50 |
Услуги Fine-Tuning
| Размер базовой модели | Цена за 1 млн токенов обучения |
|---|---|
| До 16B параметров | $0.50 |
| От 16.1B до 80B параметров | $3.00 |
| DeepSeek R1 / V3 | $10.00 |
Выделенные развертывания (Dedicated Deployments)
| Тип GPU | Цена за час |
|---|---|
| A100 80GB | $2.90 |
| H100 80GB | $5.80 |
| H200 141GB | $6.99 |
| B200 180GB | $11.99 |
| AMD MI300X | $4.99 |
Специальные возможности
Возможности Fine-Tuning
Fireworks предлагает сложные услуги дообучения (fine-tuning), доступные через интерфейс CLI, поддерживающие данные в формате JSON из баз данных, таких как MongoDB Atlas. Стоимость инференса дообученных моделей такая же, как и для базовых моделей.
Опыт разработчика
- Браузерная песочница (playground) для прямого взаимодействия с моделями
- REST API с совместимостью с OpenAI
- Подробный cookbook с готовыми к использованию рецептами
- Несколько вариантов развертывания: от serverless до выделенных GPU
Корпоративные функции
- Соответствие стандартам HIPAA и SOC 2 Type II для регулируемых отраслей
- Самостоятельная регистрация (self-serve onboarding) для разработчиков
- Корпоративные продажи для крупных развертываний
- Варианты постоплаты и уровень Business
Поддержка моделей рассуждения (Reasoning)
Расширенная поддержка моделей рассуждения с обработкой тегов <think> и извлечением контента рассуждений, что делает сложное многошаговое рассуждение практичным для приложений реального времени.
Преимущества производительности
Оптимизация Fireworks AI обеспечивает измеримые улучшения:
- На 250% выше пропускная способность по сравнению с open source движками
- На 50% выше скорость с уменьшенной задержкой
- Шестикратное снижение затрат по сравнению с альтернативами
- Улучшение скорости генерации в 2.5 раза на каждый запрос
Советы и примечания
- Выбор модели: Выбирайте модели исходя из вашего конкретного случая использования: меньшие модели — для скорости, большие — для сложных рассуждений.
- Фокус на производительности: Fireworks превосходит других в обеспечении быстрого и экономически эффективного инференса AI за счет продвинутых оптимизаций.
- Fine-Tuning: Используйте возможности дообучения для повышения точности модели на ваших собственных данных.
- Комплаенс: Соответствие HIPAA и SOC 2 Type II позволяет использовать платформу в регулируемых отраслях.
- Модель ценообразования: Тарификация на основе использования масштабируется вместе с вашим успехом, в отличие от традиционных моделей оплаты за каждое рабочее место.
- Ресурсы для разработчиков: Обширная документация и рецепты в cookbook ускоряют внедрение.
- Варианты GPU: Для выделенных развертываний доступны различные типы GPU в зависимости от требований к производительности.